Delight in Thinking

SW是個好東西，無論她的理想還是方法都是鼓舞人心的。 圖書館領域顯然是SW最佳應用領域，圖書館界熱烈擁抱SW也是理所當然的。 但是，圖書館能夠拿什麼奉獻給SW? 這個問題一直困擾著我。

SW的核心是通過邏輯完備的描述機制，準確地傳遞數據的機器語義信息，實現分佈式環境下的語義互操作。 SW的機理有兩大部分組成：描述機制和推理機制，這和傳統信息檢索機理–詞彙機制和匹配機制有很大的不同。 圖書館界熟悉後一種傳統的範式，而不熟悉SW的範式，能否實現範式的轉換，應該是圖書館界應用SW的最大挑戰。

在SW話語下，還有一個重要概念就是數據消費（consuming），即另一個系統消費另一個系統提供的數據服務。 所以，當我們建立SW應用時，首先需要解決兩大問題：我們提供什麼樣的數據服務？ 誰將消費我們的數據服務？ 對於圖書館而言，我們能夠提供什麼樣的數據服務？ 這變成了圖書館界應用SW的首要問題，有信息技術環境的變化，圖書館的信息優勢幾乎喪失了。 原先我們維護者一個很大的數目數據庫，這可能是我們獨一無二的資源優勢，但是這個優勢也在逐漸喪失， Google和Amazion發布的書目數據無論從質量上還是數量上都有超過圖書館界之勢，更重要的是，這些商業公司有非常廣泛的用戶群，用戶對這些商業公司的忠誠度遠遠超過對圖書館的忠誠度。 所以，事到如今，我們已經不是唯一的提供書目數據服務的機構，並且正在受到嚴峻的競爭性挑戰。 除了書目數據服務以外，我們還可以利用SW來deliver其他類型的數據服務嗎？ 如果圖書館不轉變功能角色，幾乎沒有可能。

即便我們有能力提供高質量的數據服務，那麼誰來消費我們的數據服務？ 這又是另一個關鍵性問題。 消費數據服務的關鍵之處是“trust”。 發布數據服務必須要有讓人們對數據來源有足夠的可信度，那麼人們憑什麼相信圖書館員推薦的圖書？ 憑什麼相信圖書館員提供的專業數據？ 當然，圖書館界提供數據服務的消費者還有很大一部分是圖書館自己–圖書館界共享數據。 這的確是一個主要的消費團體，通過圖書館之間的數據共享形成一個完整完備的數據云，或許能夠重建我們圖書館的核心競爭力。 這也應該是我們圖書館界SW應用的起點。

應用SW,需要圖書館界聯合起來。