Delight in Thinking

SW是个好东西，无论她的理想还是方法都是鼓舞人心的。图书馆领域显然是SW最佳应用领域，图书馆界热烈拥抱SW也是理所当然的。但是，图书馆能够拿什么奉献给SW? 这个问题一直困扰着我。

SW的核心是通过逻辑完备的描述机制，准确地传递数据的机器语义信息，实现分布式环境下的语义互操作。SW的机理有两大部分组成：描述机制和推理机制，这和传统信息检索机理–词汇机制和匹配机制有很大的不同。图书馆界熟悉后一种传统的范式，而不熟悉SW的范式，能否实现范式的转换，应该是图书馆界应用SW的最大挑战。

在SW话语下，还有一个重要概念就是数据消费（consuming），即另一个系统消费另一个系统提供的数据服务。所以，当我们建立SW应用时，首先需要解决两大问题：我们提供什么样的数据服务？ 谁将消费我们的数据服务？对于图书馆而言，我们能够提供什么样的数据服务？这变成了图书馆界应用SW的首要问题，有信息技术环境的变化，图书馆的信息优势几乎丧失了。原先我们维护者一个很大的数目数据库，这可能是我们独一无二的资源优势，但是这个优势也在逐渐丧失， Google和Amazion发布的书目数据无论从质量上还是数量上都有超过图书馆界之势，更重要的是，这些商业公司有非常广泛的用户群，用户对这些商业公司的忠诚度远远超过对图书馆的忠诚度。所以，事到如今，我们已经不是唯一的提供书目数据服务的机构，并且正在受到严峻的竞争性挑战。除了书目数据服务以外，我们还可以利用SW来deliver其他类型的数据服务吗？如果图书馆不转变功能角色，几乎没有可能。

即便我们有能力提供高质量的数据服务，那么谁来消费我们的数据服务？这又是另一个关键性问题。消费数据服务的关键之处是“trust”。发布数据服务必须要有让人们对数据来源有足够的可信度，那么人们凭什么相信图书馆员推荐的图书？凭什么相信图书馆员提供的专业数据？ 当然，图书馆界提供数据服务的消费者还有很大一部分是图书馆自己–图书馆界共享数据。这的确是一个主要的消费团体，通过图书馆之间的数据共享形成一个完整完备的数据云，或许能够重建我们图书馆的核心竞争力。这也应该是我们图书馆界SW应用的起点。

应用SW,需要图书馆界联合起来。